有益思人工智预测世界杯靠谱吗

关注世界杯的人一定忘不了2010南非世界杯上的明星——章鱼“保罗”，当年它的“神预测”为大家的世界杯之夏增添许多乐趣。8年过去了，随着科技的进步，我们预测也不能光凭感觉，还得靠数据说话。最近，全球各大机构都用人工智能大数据来为2018俄罗斯世界杯预测结果，就连顶级商业杂志《经济学人》也刊登文章表示通过建立模型，可计算出经济因素如何影响一个国家的足球运动。据英国《每日邮报》报道，有2个人工智能团队借助世界杯这个机会，分别给出了自己的预测结果。当然，再“聪明”的人工智能也只能根据资料预测，任何突发变量都会影响比赛结果。所以，各位球迷不妨借此机会了解一下人工智能知识，看看大数据是如何工作的。

两种预测 结果不同

其中一个人工智能预测来自高盛集团的团队，这家本应专注于投资的世界顶级金融机构通过建模后发现——曾经5次夺冠的巴西很有可能在世界杯决赛中笑到最后。另外，根据预测，英格兰队将在16强赛中迎战老对手德国队。不过，根据预测，德国队可能会取得这场比赛的胜利，以2比1击败英格兰队。届时，四强阵容将分别为法国、葡萄牙、德国和巴西。之后，德国队将在半决赛中击败葡萄牙队，而巴西将在半决赛中战胜法国队，与德国队在决赛中碰面。高盛的人工智能预测大力神杯将会花落巴西，可惜的是，预测显示另外两支老牌劲旅阿根廷和西班牙的表现可能不太好，都没有进入四强。

不过，绿茵场上就是这么风云变幻，不到终场哨声响起，谁也不知道会发生什么。据德国多特蒙德工业大学研究人员通过人工智能进行的预测，西班牙队杀入四强的几率高达73%，并且最有可能捧走本届大力神杯，获胜概率为17.8%。但是，他们并不看好自家队伍，根据模型预测，德国队可能在小组出线后就面临强劲的对手，不得不面对一场“恶战”，但是如果能赢得比赛进入八强，就有58%的几率继续吹响胜利号角进入四强，从而很有可能夺冠。看来，人工智能考虑的因素还比较全面，那么多变量，有一个发生变化，就会产生蝴蝶效应般的连锁反应。

两个团队 各有方法

两个团队在预测中运用了不同的算法。

德国多特蒙德工业大学的研究人员使用了一种叫做“随机森林算法”的方法，将机器学习和传统统计学结合起来。大多数预测都会使用“决策树”模型，而一个标准的“决策树”模型有一种被称为“过度拟合”的问题。在这种情况下，该决策可能会由于缺少数据以及可能发生的巨大变化而出现严重扭曲。而“随机森林算法”纠正了这一问题。人工智能并不像“决策树”模型一样计算每个分支的结果，而是计算随机分支的结果。多特蒙德工业大学的模型总共计算了10万次，每次都基于“一套”随机选择的分支，而最终结果就取自于这些随机构结果的平均值。这也就能解释为什么多特蒙德工业大学的预测结果包括了诸多变量，如果A队赢了16强比赛，那么……，如果A队输了，那么……这张庞大的32支球队比赛关系网，还真得麻烦人工智能来帮忙。

而高盛版本是将球队策略、每位球员的优势和弱点、球队最近的战绩等数据全部提供给人工智能，并以此做出了预测。有了数据后，人工智能也没少费工夫，运行了20万个模型来预测具体的比赛分数，总共进行了100多万次模拟来推测谁将成功晋级下一轮比赛。对于这次预测，高盛集团在其2018年世界杯预测报告中写道：“我们利用最先进的统计方法、考虑了大量的信息，仔细研究了世界杯的随机性。不过，这些预测结果仍然是很不确定的，因为足球就是一种不可预测的游戏。”

数学专家 也来预测

正如高盛集团在报告中吐露的“真心话”，世界杯的不确定性让人兴奋，也让各路预测“高手”忍不住一试身手，因此，高盛并不是唯一一个使用统计模型预测巴西队将在本届世界杯取胜的团队。奥地利的数学家们显然也对这届世界杯饶有兴趣，这一团队早在今年5月就发布了自己版本的预测，与高盛版本相似的是，数学家们也认为德国队和巴西队最有可能捧起大力神杯。专家们表示，尽管巴西队的夺冠几率最高，为16.6%，但卫冕冠军德国队的获胜几率也不相上下，为15.8%，究竟鹿死谁手还得考虑比赛突发的变量。

这些数学家们来自于奥地利因斯布鲁克大学，他们结合了一套复杂的统计模型。专家们利用这些计算方法来模拟比赛中可能相遇的两队并预测比赛结果，而根据他们的预测，巴西和德国的获胜概率领先于其他所有球队。

本站声明：以上部分图文视频来自网络，如涉及侵权请联系删除