博弈如何预测两支实力接近球队之间的赛果模型揭示VS机构蛊惑
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最近打算根据自己设计完善的预测体系和实践经验，写一些不成熟的简单总结，以期窥探数据变化的奥秘。
一般来说，足球世界的普遍规律就是强队有更高的概率、机会打败弱队，当然这种强弱关系是变化的、因地制宜、因时制宜、因人制宜的，比如彼时的亚冠、中超霸主广州恒大现在居然要降级，这事情放几年前简直是天方夜谭，何况00后可能不晓得上世纪的国足还能笑傲亚洲。
如果遇到两支实力接近、难分高下的球队，其实反而让人难以预测结果，容易面对黏稠的数据纠结不已。
让我们来看个我最近记录并预测正确的例子：模型预测英超0205:诺丁汉森林VS利兹联，客队指数走强但主不败
这场比赛我分析到“各单位整体认为两队实力接近、分化困难、指数黏稠、比较纠结，整体数据分布为323、333、432。判断难度较大。机构变化趋势为略看弱主胜（预期下调1.44%），略高看平局（预期上调0.76%）和客胜（预期上调0.68%）。各家模型对平局的关注度很高。机构的主流趋势为大幅看淡主胜，比较关注平局、客胜。”
诺丁汉森林VS利兹联是两支保级对手的对决，战意毋庸置疑，模型、机构初始态度认为两队实力接近、指数难以分化，从机构变化趋势来看又是大幅看淡主胜，比较关注平局、客胜，指数倾向客队，这无疑在降低主队信心、提高客队预期。但机构的这种趋势实际跟模型的预判有冲突，机构似乎有意示弱主队。从这个冲突点，我认为机构可能存在诱导，因此选择主队方向，结果1-0。
再比如模型模拟德国杯0209：纽伦堡VS杜塞尔多夫，客队走强但主队可不败
我总结分析“从机构和模型的态度来说，两队实力比较接近，分化困难。机构变化趋势在给客胜信心，降低主胜预期，对平局防备，似乎在推动客不败，不知道有什么动机、题材导致这种趋势，预测难度较大。机器学习模型和数据平台偏看主队不败，算法模型跟随机构的变化趋势略倾向客队，两者产生了判断的冲突，平局是平衡点。”结果是1-1。
再看个例子，也是机构明显诱导、蛊惑的情况模型模拟葡超0210：伊斯托里尔VS博阿维斯塔，客指走强，留待观察
我分析到“机构几乎一边倒地看低主胜，高看客胜，防备平局，好像在把欢乐豆往客队推。
模型态度纠结，难以分化，并没有如机构走势一般给客队太多信心，对平局比较防备。”
这里模型对两队的实力定位与机构的变化趋势又有点冲突，机构一边倒地引流给客队，其实又是个陷阱。结果是2-1。
再看我自己记录，没发布出来的比赛：西甲 卡迪斯VS赫罗纳，2023-02-11 04:00 星期六。机构预期和模型模拟结果评价（主观分析）
各单位整体认为两队实力接近、难解难分，数据分布为333、234，平局拉力不小，整体略示好客队方向，机构调整方向是降低主胜预期、提高平局和客胜预期。各家机构态度变化评价（主观分析）
机构的主流趋势为一边倒看低主胜，非常关注平局和客胜。
又是很经典的情况：模型认为两队实际的实力相差不大、很难分化，机构变化趋势却大幅度调整对两支球队的预期、诱导一个方向，这很可能是机构请君入瓮的圈套。
结果是2-0，主队干净利落地取胜。
所以我们要发挥数据模型“照妖镜”的核心作用，就是先对两支球队之间的实力定位、差距做一个基本的判定，测算出相对科学合理的预期胜率，再以此为准绳与机构的变化趋势进行比较，以窥探机构实际态度的玄机。
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